cooney
315105cebb
- 투자 의견 조회
ㄴ 전반적인 주식 판단 기준(ex. 채무, 리스크 등등)을 기준으로 판단하여 도출
- 투자 추천
ex)
{
"tickers": [
"NVDA", "GOOGL", "AAPL"
],
"risk_type": "aggressive"
}
35 lines
1.0 KiB
Python
35 lines
1.0 KiB
Python
import yfinance as yf
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from ta.trend import MACD, SMAIndicator
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from ta.momentum import RSIIndicator
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async def get_technical_info(ticker: str):
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"""
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yfinance, ta api 이용
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"""
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# 주가 데이터 다운로드
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df = yf.download(ticker, period="1y", interval="1d")
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# 종가 가져오기
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close = df["Close"].squeeze()
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macd = MACD(close)
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macd_value = float(macd.macd().iloc[-1])
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signal_value = float(macd.macd_signal().iloc[-1])
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trend = "bullish" if macd_value > signal_value else "bearish"
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return {
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# 현재주가
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"current_price": close.iloc[-1],
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# 20일선
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"sma20": float(SMAIndicator(close, window=20).sma_indicator().iloc[-1]),
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# 60일선
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"sma60": float(SMAIndicator(close, window=60).sma_indicator().iloc[-1]),
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# rsi
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"rsi": float(RSIIndicator(close, window=14).rsi().iloc[-1]),
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# macd
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"macd": macd_value,
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# macd_signal
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"macd_signal": signal_value,
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# trend
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"trend": trend,
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} |