랭그래프 활용한 주식 정보 도출 프로젝트

- 투자 의견 조회
ㄴ 전반적인 주식 판단 기준(ex. 채무, 리스크 등등)을 기준으로 판단하여 도출
- 투자 추천
ex)
{
  "tickers": [
    "NVDA", "GOOGL", "AAPL"
  ],
  "risk_type": "aggressive"
}

project/STOCK_APP/backend/services/competitor_service.py

@@ -0,0 +1,41 @@
+import yfinance as yf
+
+COMPETITOR_MAP = {
+    "NVDA": ["AMD", "INTC", "TSM", "AVGO"],
+    "AMD": ["NVDA", "INTC", "TSM"],
+    "TSLA": ["RIVN", "GM", "F"],
+    "AAPL": ["MSFT", "GOOGL", "AMZN"],
+    "MSFT": ["AAPL", "GOOGL", "AMZN"],
+    "GOOGL": ["MSFT", "META", "AMZN"],
+}
+
+async def get_competitor_info(ticker: str):
+    """
+    경쟁 관계 회사에 대한 핵심 정보 추출
+    """
+    competitors_tickers = COMPETITOR_MAP.get(ticker, [])
+
+    results =[]
+    for comp in competitors_tickers:
+        company = yf.Ticker(comp)
+        info = company.info
+
+        results.append(
+            {
+                #
+                "ticker": comp,
+                # 회사 이름
+                "company_name": info.get("longName"),
+                # 시가총액
+                "market_cap": info.get("marketCap"),
+                # per
+                "pe_ratio": info.get("pe_ratio"),
+                # 매출 성장률
+                "revenue_growth": info.get("revenue_growth"),
+                # 순 이익률
+                "profit_margin": info.get("profitMargins"),
+            }
+        )
+
+    return results
+