cooney
315105cebb
- 투자 의견 조회
ㄴ 전반적인 주식 판단 기준(ex. 채무, 리스크 등등)을 기준으로 판단하여 도출
- 투자 추천
ex)
{
"tickers": [
"NVDA", "GOOGL", "AAPL"
],
"risk_type": "aggressive"
}
42 lines
1.1 KiB
Python
42 lines
1.1 KiB
Python
import yfinance as yf
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COMPETITOR_MAP = {
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"NVDA": ["AMD", "INTC", "TSM", "AVGO"],
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"AMD": ["NVDA", "INTC", "TSM"],
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"TSLA": ["RIVN", "GM", "F"],
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"AAPL": ["MSFT", "GOOGL", "AMZN"],
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"MSFT": ["AAPL", "GOOGL", "AMZN"],
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"GOOGL": ["MSFT", "META", "AMZN"],
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}
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async def get_competitor_info(ticker: str):
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"""
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경쟁 관계 회사에 대한 핵심 정보 추출
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"""
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competitors_tickers = COMPETITOR_MAP.get(ticker, [])
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results =[]
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for comp in competitors_tickers:
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company = yf.Ticker(comp)
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info = company.info
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results.append(
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{
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#
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"ticker": comp,
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# 회사 이름
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"company_name": info.get("longName"),
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# 시가총액
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"market_cap": info.get("marketCap"),
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# per
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"pe_ratio": info.get("pe_ratio"),
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# 매출 성장률
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"revenue_growth": info.get("revenue_growth"),
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# 순 이익률
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"profit_margin": info.get("profitMargins"),
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}
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)
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return results
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