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T
cooney 06eb3c57ab fastAPI 심화
- Chart.js
- pdf, csv 파일 업로드 후 데이터 정제하여 llm으로 처리 후 결과 도출
- sqlite로 데이터 저장
- ORM - SQLAlchemy
2026-06-16 18:03:02 +09:00

74 lines
2.3 KiB
JavaScript

document.querySelector("button").addEventListener("click", ask)
async function ask() {
// 사용자가 질문 입력 시 질문을 서버로 전송
const question = document.querySelector('#question').value
const response = await fetch("/api/question", {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({question : question})
})
// 전송 후 answer 도착 시 answer 화면에 보여주기
const answer = await response.json()
document.querySelector('#answer').textContent = answer.message
}
// 파일 업로드
document.querySelector("#uploadBtn").addEventListener("click",uploadFile)
async function uploadFile() {
const fileInput = document.querySelector("#file")
// 첨부파일 정보 가져오기
const file = fileInput.files[0]
if(!file){
alert('파일을 선택하세요');
return;
}
// form 만들어 전송
const formData = new FormData();
formData.append("file",file);
const response = await fetch("/api/rag/upload",{
method:"POST",
body:formData
})
// 전송 후 answer 도착 시 answer 화면에 보여주기
const answer = await response.json()
document.querySelector('#result').textContent = answer.message
}
document.querySelector("#askBtn").addEventListener("click", rag_ask)
async function rag_ask() {
// 사용자가 질문 입력 시 질문을 서버로 전송
const question = document.querySelector('#question').value
const response = await fetch("/api/rag/question", {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({question : question})
})
// 전송 후 answer 도착 시 answer 화면에 보여주기
// const answer = await response.json()
// document.querySelector('#answer_result').textContent = answer.message
// stream 방식
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let answer = "";
while(true){
const { value, done } = await reader.read();
if (done) {
break;
}
answer += decoder.decode(value);
document.querySelector('#answer_result').textContent = answer;
}
}