06eb3c57ab
- Chart.js - pdf, csv 파일 업로드 후 데이터 정제하여 llm으로 처리 후 결과 도출 - sqlite로 데이터 저장 - ORM - SQLAlchemy
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2.3 KiB
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document.querySelector("button").addEventListener("click", ask)
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async function ask() {
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// 사용자가 질문 입력 시 질문을 서버로 전송
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const question = document.querySelector('#question').value
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const response = await fetch("/api/question", {
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method: "POST",
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headers: {
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"Content-Type": "application/json"
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},
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body: JSON.stringify({question : question})
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})
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// 전송 후 answer 도착 시 answer 화면에 보여주기
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const answer = await response.json()
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document.querySelector('#answer').textContent = answer.message
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}
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// 파일 업로드
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document.querySelector("#uploadBtn").addEventListener("click",uploadFile)
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async function uploadFile() {
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const fileInput = document.querySelector("#file")
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// 첨부파일 정보 가져오기
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const file = fileInput.files[0]
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if(!file){
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alert('파일을 선택하세요');
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return;
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}
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// form 만들어 전송
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const formData = new FormData();
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formData.append("file",file);
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const response = await fetch("/api/rag/upload",{
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method:"POST",
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body:formData
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})
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// 전송 후 answer 도착 시 answer 화면에 보여주기
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const answer = await response.json()
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document.querySelector('#result').textContent = answer.message
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}
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document.querySelector("#askBtn").addEventListener("click", rag_ask)
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async function rag_ask() {
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// 사용자가 질문 입력 시 질문을 서버로 전송
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const question = document.querySelector('#question').value
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const response = await fetch("/api/rag/question", {
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method: "POST",
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headers: {
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|
"Content-Type": "application/json"
|
|
},
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body: JSON.stringify({question : question})
|
|
})
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// 전송 후 answer 도착 시 answer 화면에 보여주기
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// const answer = await response.json()
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// document.querySelector('#answer_result').textContent = answer.message
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// stream 방식
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const reader = response.body.getReader();
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const decoder = new TextDecoder();
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let answer = "";
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while(true){
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const { value, done } = await reader.read();
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if (done) {
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break;
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}
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answer += decoder.decode(value);
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document.querySelector('#answer_result').textContent = answer;
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}
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} |