랭체인 스터디 추가 (파서, 러너블, 멀티턴)

- 음식, 뉴스, 리뷰 등

ollama/news.py

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+from langchain_ollama import ChatOllama
+from langchain_ibm import ChatWatsonx
+from langchain_core.prompts import PromptTemplate, ChatPromptTemplate
+from langchain_core.output_parsers import (
+    StrOutputParser,
+    JsonOutputParser,
+    PydanticOutputParser,
+)
+from pydantic import BaseModel, Field
+from typing import Literal
+from dotenv import load_dotenv
+import os
+import gradio as gr
+
+qwen_llm = ChatOllama(model="qwen3.5:4b")
+exaone_llm = ChatOllama(model="exaone3.5:2.4b")
+
+system_prompt = """\
+당신은 뉴스 분석 전문가입니다. 반드시 json 형식으로만 응답하세요.
+다른 텍스트 없이 아래 형식으로만 반환하세요\n
+{{"title":"기사제목", "date":"작성일자", "keywords":["키워드1", "키워드2", "키워드3"], "category" : "카테고리"}}
+"""
+
+template = ChatPromptTemplate.from_messages(
+    [
+        ("system", system_prompt),
+        ("human", "{article}"),
+    ]
+)
+
+chain = template | exaone_llm | JsonOutputParser()
+
+
+# def news_input(article1, article2, article3):
+# # 3개의 기사를 리스트로 묶음
+# articles = [article1, article2, article3]
+# results = []
+
+# # 각 기사별로 체인 실행
+# for text in articles:
+#     if text.strip():  # 내용이 있을 때만 실행
+#         res = chain.invoke({"article": text})
+#         results.append(res)
+
+# # 결과를 하나로 합쳐서 반환
+# return "\n\n---\n\n".join(results)
+
+
+def news_input(texts):
+    # ===을 기준으로 기사 분리
+    articles = [article for article in texts.split("===") if article.strip()]
+
+    response = chain.batch([{"article": article} for article in articles])
+    return "\n\n".join(str(item) for item in response)
+
+
+app = gr.Interface(
+    news_input,
+    # inputs=[
+    #     gr.Textbox(label="기사 1", lines=5),
+    #     gr.Textbox(label="기사 2", lines=5),
+    #     gr.Textbox(label="기사 3", lines=5),
+    # ],
+    inputs=[
+        gr.Textbox(
+            label="기사",
+            placeholder="여러 기사 입력 시 구분자로 ===을 사용하세요",
+            lines=20,
+        ),
+    ],
+    outputs=[
+        gr.Textbox(label="요약", lines=20),
+    ],
+    title="✒ 뉴스 분석 전문가",
+    description="뉴스 기사에서 정보를 추출합니다.",
+)
+
+app.launch()