랭그래프 활용한 주식 정보 도출 프로젝트

- 투자 의견 조회
ㄴ 전반적인 주식 판단 기준(ex. 채무, 리스크 등등)을 기준으로 판단하여 도출
- 투자 추천
ex)
{
  "tickers": [
    "NVDA", "GOOGL", "AAPL"
  ],
  "risk_type": "aggressive"
}

project/STOCK_APP/backend/services/technical_service.py

@@ -1,4 +1,4 @@
-import yahooquery as yf
+import yfinance as yf
 from ta.trend import MACD, SMAIndicator
 from ta.momentum import RSIIndicator
 
@@ -10,7 +10,7 @@ async def get_technical_info(ticker: str):
     # 주가 데이터 다운로드
     df = yf.download(ticker, period="1y", interval="1d")
     # 종가 가져오기
-    close = df['Close'].squeeze()
+    close = df["Close"].squeeze()
 
     macd = MACD(close)
     macd_value = float(macd.macd().iloc[-1])
@@ -18,19 +18,18 @@ async def get_technical_info(ticker: str):
     trend = "bullish" if macd_value > signal_value else "bearish"
 
     return {
-        # 현재 주가
-        "current_price":close.iloc[-1],
-        # 20 일선
-        "sma20":float(SMAIndicator(close, window=20).sma_indicator().iloc[-1]),
-        # 60 일선
-        "sma60":float(SMAIndicator(close, window=60).sma_indicator().iloc[-1]),
+        # 현재주가
+        "current_price": close.iloc[-1],
+        # 20일선
+        "sma20": float(SMAIndicator(close, window=20).sma_indicator().iloc[-1]),
+        # 60일선
+        "sma60": float(SMAIndicator(close, window=60).sma_indicator().iloc[-1]),
         # rsi
-        "rsi":float(SMAIndicator(close, window=14).rsi().iloc[-1]),
+        "rsi": float(RSIIndicator(close, window=14).rsi().iloc[-1]),
         # macd
-        "macd":macd.macd(),
+        "macd": macd_value,
         # macd_signal
         "macd_signal": signal_value,
         # trend
-        "trend":  trend,
-    }
-
+        "trend": trend,
+    }