랭그래프 활용한 주식 정보 도출 프로젝트

- 투자 의견 조회
ㄴ 전반적인 주식 판단 기준(ex. 채무, 리스크 등등)을 기준으로 판단하여 도출
- 투자 추천
ex)
{
  "tickers": [
    "NVDA", "GOOGL", "AAPL"
  ],
  "risk_type": "aggressive"
}

project/STOCK_APP/backend/main.py

@@ -4,40 +4,34 @@ from contextlib import asynccontextmanager
 
 from backend.routers.stock_router import router as stock_router
 
-# from backend.repository.db_init import Base, SessionLocal, engine
-#
+from backend.repository.db_init import Base, SessionLocal, engine
+
 # from backend.routers.evalu_router import router as evalu_router
 # from backend.routers.assistant_router import router as assistant_router
 # from backend.routers.call_router import router as call_router
 # from backend.repository.seed import seed_customers
 
-# @asynccontextmanager
-# async def lifespan(app: FastAPI):
-#     print("서버 시작")
-#
-#     # Base 에 등록된 모든 모델에 테이블 자동 생성
-#     Base.metadata.create_all(bind=engine)
-#     print("[DB] 테이블 생성 완료 (또는 이미 존재)")
-#
-#     db = SessionLocal()
-#     try:
-#         # 기본 user 데이터 삽입
-#         seed_customers(db)
-#     finally:
-#         db.close()
-#
-#     yield
-#     print("서버 종료")
+@asynccontextmanager
+async def lifespan(app: FastAPI):
+    print("서버 시작")
+
+    # Base 에 등록된 모든 모델에 테이블 자동 생성
+    Base.metadata.create_all(bind=engine)
+    print("[DB] 테이블 생성 완료 (또는 이미 존재)")
+
+    yield
+    print("서버 종료")
 
 # app = FastAPI()
 # app = FastAPI(title="상담 LLM", version="1.0", lifespan=lifespan)
-app = FastAPI(title="$ Stock AI", version="1.0", description="""
+app = FastAPI(title="$ Stock AI", version="1.0", lifespan=lifespan, description="""
     #### $주식 AI 분석 FastAPI + LangGraph + yfinance + ChromaDB
     
     ### 주요 기능
     | 번호 | 기능 | 엔드포인트 |
     | --- | --- | --- |
     |1 | 기업 종합 분석 | 'POST /api/stock/analysis'
+    |2 | 투자 의견 조회 | 'GET /api/stock/opinion/{analysis_id}'
     """,
 )