랭그래프 활용한 주식 정보 도출 프로젝트

- 투자 의견 조회
ㄴ 전반적인 주식 판단 기준(ex. 채무, 리스크 등등)을 기준으로 판단하여 도출
- 투자 추천
ex)
{
  "tickers": [
    "NVDA", "GOOGL", "AAPL"
  ],
  "risk_type": "aggressive"
}

project/STOCK_APP/backend/graph/stock_graph.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+from langgraph.graph import StateGraph, START, END
+from backend.graph.state import StockAnalysisState
+from backend.graph.nodes import news_node, financial_node, competitor_node, report_node, technical_node
+import logging
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+def build_stock_graph():
+    # 그래프 생성
+    graph = StateGraph(StockAnalysisState)
+
+    # 노드 등록
+    graph.add_node("news", news_node)
+    graph.add_node("financial", financial_node)
+    graph.add_node("technical", technical_node)
+    graph.add_node("competitors", competitor_node)
+    graph.add_node("report", report_node)
+
+    # 연결
+    graph.add_edge(START, "news")
+    graph.add_edge("news", "financial")
+    graph.add_edge("financial", "technical")
+    graph.add_edge("technical", "competitors")
+    graph.add_edge("competitors", "report")
+    graph.add_edge("report", END)
+
+    # 실행
+    compiled = graph.compile()
+    logger.info("LangGraph 주식 분석 그래프 빌드 완료")
+    return compiled